エネがえるサービスの特徴

国内TOPクラスの高い精度の診断

計測機器やHEMS等を利用して1時間ごとの消費電力データを取得・計算しているから

 電気料金プランには大きく分けて2種類あります

電気料金プランは主に、(1)何時に使っても料金単価の変わらない「従量制」と、(2)時間ごとに単価が変動する「時間帯別料金制」の2つの考え方で設定されています。

(1)従量制の例

(2)時間帯別料金制の例

 電気料金の単価は、1時間単位で設定されている

多くの家庭や事業所では、単価が一定の(1)の「従量制」で契約しています。
しかし、朝に電気を多く使う人もいれば、夜にしか全く電気を使わない人もいます。
(2)の「時間帯別料金制」は1時間単位で単価が変動します。
つまり、(2)の時間帯別料金制の中で、あなたが電気を多く使う時間帯の単価が安いのプランに変えることで、電気の使い方は普段と変えなくても、電気代が安くなる可能性が誰にでもあるんです。
このため、どの電気料金プランが、最も経済的かどうか正確に判断するには、「1時間ごと」の電力消費量を把握して計算する必要があります。

 「1時間ごとの消費電力量」を計測して、最適なプランを診断

他社のサービスでは、「消費電力総量や1ヶ月の電気代」を基礎データにして診断を行うものがありますが、エネがえるでは1時間ごとの消費電力量データを取得して計算を行うという特長をもっています。
このほか、類似の無償サービスでは、ライフスタイルに関するアンケートに答えることで、適切なプランを診断するというものもあります。
しかしアンケートは主観がはいるため、必ずしも回答内容が時間特性と合致するわけではありません。
一方、エネがえるは、電気を使っているその実態を「計測」したデータを基に計算していますので、客観的で正確な診断結果をお届けすることが可能です。

 誰でも5分でカンタンに診断 日本初のサービス

スマートメーターやHEMSが設置されていない家庭は、計測機器を一定期間貸与します

 計測機器があるご家庭は、既存データを活用してスピーディな診断が可能

ホームエネルギーマネジメントシステム(HEMS)や太陽光表示モニターといった「エネルギー計測機器」が既に住宅に設置されている場合は、これらの機器に保存されているデータを活用して診断が可能です。※1

また、電力会社が現在検針メーターを従来のアナログ方式から、通信機能を有したメーター(スマートメーター)への入れ替えを行っています。
スマートメーターに交換が完了している住宅では、電力会社を通じて診断に必要なデータを取得することができます。※2

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※1:一部メーカーではデータが保存されていないものもあります。※2:一部の電力会社では対応していない場合もあります。

 工事不要で簡単に設置できる計測機器をレンタルできます

これらの既存設備がない住宅には、計測機器をお貸しして、1時間ごとの消費電力量を計測することも可能です。
インターネットと接続しないタイプの機械で、最低1ヶ月設置していただくだけなので、気軽に本サービスをご利用いただくことができます。

特許取得済の独自アルゴリズム搭載 日本初のサービス

各種統計情報や特許技術を活用して、一定期間のデータから1年間の消費電力量を予測します

 どの月のデータを基に診断するかで、年間の最適プランが変わってしまう危険性

一般的に、季節により電力消費特性は異なります。
特に冷暖房機器の使用が多くなる、夏季や冬季は他の時期と比較して消費電力量が多くなります。
こうした季節変動が発生するため、1年に満たない特定期間の消費電力量データで診断をしても、年間でみた場合に最も経済的な電気料金プランが逆転するケースがあります。

 1年間の詳細な計測データがあればベストだが、時間がかかりすぎる

そのため、本来は1年間通じた1時間ごとの計測データがあれば、正確に最も経済的な電気料金プランを診断することができるのですが、1年経過するのを待つのは勿体ないと、我々は考えました。

 1ヶ月のデータからライフスタイルの変化を予測。年間の最適プランを診断する独自の技術を開発

本サービスでは、最低1ヶ月の計測データを用いて、年間の消費電力量を推定し、年間を通じて経済的な電気料金プランを特定する点が3つ目の特長となります。

この技術は、短期間の電力量データを用いて、年間を通じた電力消費モデルを推定し、契約可能な電気料金プランの中から最も安価なプランを判定する技術で、「電気料金プラン選定システム(特許第5717113号)」として特許を取得しています。
太陽光や蓄電池など創蓄省エネ設備を搭載した場合の効果もあわせて推定する技術も包含しており、今後診断メニューを随時追加リリースする予定です。

サービススタート時は、各種統計情報から標準的な家庭をモデルに推計を行いますが、今後はデータを蓄積してくなかで、より精度の高い診断結果をお届けできるよう本サービスは成長していきます。


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